La ciudad implementa un sistema que detecta automáticamente los puntos críticos en las calles

Un nuevo software con inteligencia artificial permite identificar y clasificar los daños en el pavimento para priorizar reparaciones urgentes. La Municipalidad de San Miguel de Tucumán presentó este miércoles la herramienta BachIA, desarrollada por estudiantes de la UNSTA, que optimiza el mantenimiento vial mediante tecnología avanzada.

El sistema utiliza una cámara instalada en un vehículo municipal para captar imágenes de las calles. A través de algoritmos de inteligencia artificial, detecta baches, los clasifica según su peligrosidad en tres niveles y los geolocaliza en un mapa de calor.

La intendente Rossana Chahla explicó durante la presentación que “este programa va a servir al Municipio para detectar todos los baches. Se llama BachIA, significa bacheo con inteligencia artificial. Tiene que ver con la detección, la clasificación y la geolocalización de cada uno de los baches de nuestra ciudad”.

¿Cómo funciona el proceso de detección?

Omar Abraham, titular de la Secretaría de Innovación Tecnológica municipal, detalló el mecanismo: “el sistema BachIA lo que hace es captar a través de una cámara que colocamos en un móvil del Municipio los distintos tipos de potenciales baches. Una primera inteligencia los detecta y una segunda hace la clasificación en distintos niveles según la peligrosidad que tengan”.

Los baches de nivel tres requieren atención urgente según la clasificación establecida. La información recopilada se deriva directamente al área de Obras Públicas para coordinar las reparaciones con las empresas contratadas.

¿Qué otros problemas puede identificar?

Además de los baches, el software es capaz de detectar fisuras en el pavimento, tapas de la SAT que no estén a nivel, y acumulaciones de líquidos provenientes de sistemas cloacales que deterioran la superficie vial.

Abraham destacó que “esto se complementa con otras herramientas. Nosotros ya tenemos la aplicación Ciudad SMT que le permite al ciudadano denunciar un bache o cualquier otro tipo de problema que tenga dentro de su barrio y mandarlo con foto y geoposicionado”.

Recientemente se realizó un recorrido de prueba dentro de las cuatro avenidas que demarcan el área central de la capital. Los datos obtenidos ya fueron trasladados a las empresas asignadas para iniciar las reparaciones correspondientes.

Valentino Queiro, estudiante de Ingeniería en Inteligencia Artificial de la UNSTA, celebró la implementación: “En el noroeste somos los primeros en tener esta herramienta, es muy nueva, tiene una arquitectura que es escalable y está preparada para las nuevas tecnologías. Este proyecto va a ayudar mucho a la población”.

El sistema busca optimizar los recursos municipales asignando eficientemente los trabajos de reparación según la prioridad establecida por la clasificación automática. Abraham afirmó que “les entregamos los distintos puntos de geolocalización donde tienen que trabajar y se les va asignando eficientemente, ahorrando muchos recursos a través de este sistema”.